Cloud GPU Server
máy chủ GPU cho
Deep Learning|Machine Learning|Computer Vision
Khởi tạo và sử dụng Cloud GPU Server chỉ trong 45 giây!
Lợi ích của Cloud GPU
Minh bạch chi phí
Giao diện trực quan giúp dễ dàng quản lý và giám sát các tài nguyên thực dùng trên từng máy chủ. Lập báo cáo thống kê chỉ với 1 click.
Hoạt động hiệu quả
Dễ dàng mở rộng hay thu hẹp tài nguyên nhanh chóng để phù hợp với nhu cầu công việc của doanh nghiệp, theo sát nhu cầu kinh doanh.
Tối đa hóa lợi nhuận
Không cần đầu tư CAPEX cho phần cứng, thiết bị đắt đỏ. Giảm thiểu chi phí vận hành OPEX tối đa. Chỉ chi trả cho tài nguyên thực dùng.
Hơn 1500+ Cloud Server đã được khởi tạo.
Phục vụ gần 500 khách hàng với nhiều lĩnh vực.
Được nhiều khách hàng tín nhiệm và giới thiệu.
Ưu điểm Cloud GPU Server với EcoCloud
99.99% Uptime
Cloud GPU luôn hoạt động với cam kết chất lượng dịch vụ 99.99% uptime, đáp ứng nhu cầu luôn kết nối.
GPU siêu tốc độ
Dòng GPU Nvidia với hiệu suất CUDA Cores, Tensor Cores siêu cao giúp giải nhanh các thuật toán Deep Learning phức tạp.
An toàn dữ liệu
Máy chủ Cloud GPU hoạt động trên nền Storage SDS với hiệu năng IOPS cao giúp xử lý dữ liệu nhanh chóng, an toàn và bảo mật.
Băng thông rộng
Kết nối mạng tốc độ cao đến 10+ Gbps đáp ứng nhu cầu xử lý luồng Video Streaming lớn từ các Camera CCTV hoặc thiết bị Mobile, IoT
Bảng giá dịch vụ Cloud GPU
* Bảng giá chưa bao gồm 10% VAT
Gói GPU #1
Gói GPU #2
Gói GPU #3
Bảng giá tài nguyên bổ sung
Thêm 1 vCPU
Thêm 1 GB RAM
Thêm 10 GB SSD storage
Thêm 100 GB attached storage (S3/SFTP…)
Thêm 1 địa chỉ IPv4 Public
Thêm 100 Mbps network trong nước
Các câu hỏi thường gặp
Tôi muốn dùng thử dịch vụ Cloud GPU Server?
EcoCloud luôn có chương trình dùng thử miễn phí để khách hàng có thể trải nghiệm tốt nhất. Hãy liên hệ với chúng tôi qua hotline 076 9999 967 hoặc email [email protected] để được hỗ trợ.
Khác biệt giữa GPU GTX 1080TI và RTX 2080TI là gì?
Ngoài khác biệt về cấu trúc GPU cũng như giá thành, dòng GPU 2080TI đạt hiệu năng cao hơn hẳn so với 1080TI trong xử lý các Deep Learning và Machine Learning.
Cloud GPU Server có thể sử dụng cho những framework nào?
Khi khởi tạo Cloud GPU Server, bạn có thể cài đặt thêm các framework TensorFlow, MXNET, Pytorch, Caffe2… theo nhu cầu xử lý thuật toán. Bạn cũng có thể cài đặt thêm FFMpeg để xử lý luồng stream từ Camera, Mobile…
Tôi có thể cài đặt HĐH riêng cho Cloud GPU Server?
EcoCloud hiện cung cấp hai HĐH cho Cloud GPU Server là Windows và Ubuntu. Nếu có gặp khó khăn trong quá trình cài đặt thư viện, hãy liên hệ với đội kỹ thuật để được hỗ trợ nhanh chóng.
Cloud GPU Server của EcoCloud có hỗ trợ Windows Server?
Trong các phiên bản Windows Cloud GPU, hiện EcoCloud có cung cấp GPU hoạt động trên Windows Server các phiên bản 2012, 2016, 2019 và cả Windows 10.
Cloud GPU Server có thể dùng trong những trường hợp nào?
Có rất nhiều trường hợp để sử dụng Cloud GPU Server. Bạn có thể sử dụng cho Machine Learning và AI, bạn cũng có thể sử dụng cho mục đích xử lý hình ảnh, video và thị giác máy tính. Hoặc dùng cho Big Data với Hadoop, Apache Spark…
Đăng ký trải nghiệm dịch vụ
Đăng ký để nhận thêm thông tin về các sản phẩm và dịch vụ do EcoCloud cung cấp
Hỗ trợ Khách hàng
Trung tâm giải đáp mọi thắc mắc về dịch vụ EcoCloud